Deep Learning For Water Exploration

La exploración de acuíferos requiere la integración efectiva de conjuntos diversos de datos geocientíficos (por ejemplo, geofísicos, hidrológicos, geológicos, geoquímicos) para ubicar, delinear y/o caracterizar los recursos hídricos. En esta charla, mostraré un enfoque de aprendizaje profundo para demostrar cómo técnicas de deep learning puede enriquecer el proceso de mapeo de prospectividad.

Aquifer exploration requires the effective integration of diverse and large-scale geoscience datasets (e.g., geophysical, hydrological, geological, geochemical) in order to locate, delineate, and/or characterize water resources. We propose a deep learning approach to demonstrate how this technology can enrich the prospectivity mapping process.